Le 5 skill che uso per gestire un cliente con l'AI
Sono le skill che uso in Claude Code con i clienti veri, dal primo meeting conoscitivo fino alle regole da dare allo sviluppo. Le scelte tecniche, i prezzi e i tempi restano a me: le skill preparano il lavoro, io controllo e decido.
Cosa c’è dentro
cliente-kickoff: dalla trascrizione del meeting al progetto. Glossario, cosa esiste già, cosa manca.cliente-questionario: un file che il cliente trascina nella sua AI, che lo intervista una domanda alla volta.cliente-messaggi: ogni mail o messaggio scritto con tutto il contesto del progetto.cliente-preventivo: rilasci a prezzo fisso, preventivo in PDF e un file con cui l’AI del cliente lo controlla.cliente-prd: il PRD dalle risposte. Ogni regola ha la sua fonte, i punti aperti arrivano con una proposta.
Installazione
Ti serve l’app Claude con l’abbonamento Pro o superiore. Apri la scheda Code, scegli Local e la cartella del tuo progetto, poi scrivi a Claude:
Installa per tutti i miei progetti le skill del repository github.com/fedeinfe/skill-clienti.
Apri una nuova chat e le trovi scrivendo / nella chat.
Come le uso, nell’ordine
Una cartella per cliente, aperta nella scheda Code.
- Registro il primo meeting (Wispr Flow, Granola o il telefono) e incollo la trascrizione: “Nuovo cliente, ecco la trascrizione del meeting.”
- “Prepara il questionario per il cliente.” Il cliente lo trascina nella sua AI e mi torna un file di risposte. Di solito servono due giri: uno per il preventivo, uno per i requisiti.
- Ogni messaggio del cliente lo incollo lì: “Mi ha scritto questo, rispondigli.”
- “Fammi il preventivo.” Insieme al PDF mando il file di contesto per la sua AI.
- “Le risposte sui requisiti sono arrivate: scrivi il PRD.” Lo valido con il cliente prima di sviluppare.
Il cliente non deve usare la scheda Code: basta che sappia trascinare un file in una chat.
E dopo il PRD?
Per lo sviluppo uso le skill di Matt Pocock: /to-tickets per
spezzare il PRD in ticket, /implement con /tdd per costruirli.
Se ti sono utili, fammelo sapere in DM su @infe.dev. E se le migliori, le pull request sono benvenute.